[[slotProps.postItem.title]]
Продолжая тему Resilience или Организационной устойчивости, нельзя обойти тему цифровизации и внедрения новейших технологий. Практически во всех отраслях и в подавляющем большинстве направлений деятельности переходят на цифровые решения. Не остается в стороне и область организационной устойчивости.
Исходя из целей внедрения, технологии можно разделить на два типа.
Первый применяется для повышения эффективности процессов управления организационной устойчивостью. Второй – для повышения надежности и безопасности критичных процессов организации, что в итоге влияет на бесперебойность функционирования процессов и минимизацию рисков реализации негативных событий и аварий.
Первый тип цифровых решений позволяет частично автоматизировать ряд задач, например, проведение анализа воздействия на бизнес, разработку планов восстановления критичных подразделений или процессов.
Ряд информационных систем позволяет своевременно отслеживать изменения в бизнес-процессах и ресурсах, выстраивать взаимосвязи между критичными процессами и между процессами и ресурсами, а также моделировать последствия для организации от потери того или иного процесса или ресурса. В таких системах проводится и оценка угроз и/или рисков, либо они могут быть интегрированы с системами, используемыми в риск-менеджменте.
Информационных систем, относящихся к управлению организационной устойчивостью, на рынке представлено достаточно много. Например, такие системы как RPX, Assurance Software, BCIC, Continuity Logic, Servicenow, ClearView, SentinelBCM, Fusion Framework System, ResilienceOne, Catalyst, RSA ARCHER® CRISIS MANAGEMENT, FACT24. Какие-то компании вышли на российский рынок, какие-то пока воздерживаются.
Отдельно необходимо выделить такой функционал систем, как кризисное оповещение – автоматизированное информирование персонала в случае реализации чрезвычайной ситуации. Многие системы включают в себя эти задачи, но есть и отдельные программные продукты, такие как YUDU-Sentinel, MIR3 (OneSolve), RAYVN.
Внедряя системы управления организационной устойчивостью, нельзя недооценивать инструмент кризисного оповещения. От скорости реагирования на чрезвычайную ситуацию зависит как жизнь сотрудников, так и уровень последствий для организации, включая репутационные риски. Системы оповещения помогают заранее составить группы информирования в зависимости от ролей и функционала, а также подготовить скрипты сообщений, которые необходимо незначительно дорабатывать в зависимости от типа инцидента.
Об эффективности таких систем может служить пример: в компании «Н» с численностью персонала до 600 человек до внедрения системы автоматизированного оповещения информирование сотрудников путем обзвона занимало около 2 часов. После внедрения системы информационные сообщения доставлялись до всех сотрудников в течение 20–30 секунд».
Второй тип решений, как уже говорилось выше, внедряется в различных процессах организации и позволяет помимо повышения эффективности работ снизить реализацию рисковых событий. Наибольшее применения такие продукты получили на сложных особо опасных производствах.
Сюда можно отнести системы, направленные на предиктивное обслуживание оборудования. Датчики позволяют отслеживать широкий спектр параметров оборудования и предсказывать его износ, сигнализируя о необходимости проведения ремонта.
Такие решения активно внедряются производственными компаниями энергетической, металлургической, нефтегазовой, химической, машиностроительной отраслей промышленности. Внедрение системы позволяет повысить качество профилактики аварийных остановок и снизить связанные с ними высокие расходы на обслуживание оборудования.
Также применяются решения, позволяющие выявлять отклонения не только в оборудовании, но и в процессах. Данные решения сигнализируют о событиях, являющихся признаками возможных операционных потерь.
На практике внедрение аналогичной системы в одной из нефтегазовых компаний позволило провести детектирование и прогноз технического состояния за 400 часов до развития дефекта, а крупный производитель химических удобрений снизил количество аварий и связанных с ними потерь на 80%.
На рынок выходят и IoT-устройства для мониторинга микроклимата помещений: температуры и влажности воздуха, концентрации частиц пыли и летучих органических соединений, концентрации CO2, магнитного излучения, уровней шума, освещенности и качества света, вибрации. Такие устройства помогают снизить риск человеческого фактора при авариях по причине ненадлежащих условий работы.
На снижения человеческого фактора при авариях направлены и новые технологии в обучении – дополненная и виртуальная реальности, позволяющие сотрудникам отрабатывать ключевые навыки, необходимые на опасном производстве.
Внедряются устройства на основе искусственного интеллекта и компьютерного зрения, позволяющие отслеживать наличие у работников средств индивидуальной защиты. Помимо прочего, такие системы позволяют также фиксировать нахождение персонала в опасных зонах. Информационная система позволяет автоматизировать процесс контроля выполнения персоналом требований техники безопасности (ТБ и ПБ) при нахождении на промышленных и иных опасных объектах.
В нефтегазовой промышленности активно используются дроны для отслеживания состояния трубопроводов в труднодоступных местах, что снижает расходы компании и помогает вовремя выявить аварийные ситуации.
Современные технологии позволяют создавать цифровые двойники предприятий, что позволяет проводить моделирование производственных процессов и выявлять рисковые зоны.
Все возрастающие угрозы со стороны киберпреступников подталкивают сферу кибербезопасности к постоянному развитию и совершенствованию. Разрабатываются решения, позволяющие автоматически, в режиме реального времени блокировать атаки. Компании используют киберполигоны для отработки экспертами по информационной безопасности навыков реагирования на различные сценарии атак.
Как мы видим, спектр технологических решений достаточно широк и все они направлены в итоге на повышение организационной устойчивости – способности организации адаптироваться к изменчивой среде, снижая вероятность реализации чрезвычайных ситуаций и уровень негативных последствий.
